Exjobbsförslag – Kvalitetssäkring av AI-genererad kod – Hero

Exjobbsförslag – Kvalitetssäkring av AI-genererad kod

Vill du undersöka hur AI-genererad kod kan kvalitetssäkras?

AI-baserade utvecklingsverktyg blir allt vanligare inom mjukvaruutveckling. De kan hjälpa utvecklare att skriva kod, skapa tester och ta fram prototyper snabbare. Samtidigt är det inte självklart att AI-genererad kod är korrekt, säker eller lätt att underhålla.

Som företag behöver vi förstå hur AI-genererad kod kan användas på ett ansvarsfullt sätt i olika utvecklingsprojekt. Det krävs bland annat metoder för att upptäcka logiska fel, säkerhetsbrister, dålig kodkvalitet och olämpliga beroenden.

Vi söker därför en student som vill undersöka och utveckla en process för kvalitetssäkring av AI-genererad kod.

Om exjobbet:

Examensarbetet går ut på att analysera olika typer av AI-genererad kod och utvärdera hur väl olika kvalitetskontroller upptäcker potentiella problem. Arbetet kan exempelvis omfatta:

  • Automatiserade enhetstester och integrationstester,

  • statisk kodanalys,

  • säkerhetsskanning,

  • kontroll av kodstandarder och arkitektur,

  • mänsklig kodgranskning,

  • integrering av kontroller i en CI/CD-pipeline.

Resultatet kan bli en prototyp, ett kontrollflöde, riktlinjer eller en rekommenderad process för hur AI-genererad kod bör granskas innan den används i ett projekt eller levereras till kund.

Exempel på frågeställningar:

  • Vilka kvalitets- och säkerhetsproblem förekommer i AI-genererad kod?

  • Vilka automatiserade kontroller är mest effektiva för att upptäcka problemen?

  • Hur kan kvalitetssäkring av AI-genererad kod integreras i en CI/CD-pipeline?

  • Vilka delar av granskningen bör fortfarande utföras manuellt?

  • Hur påverkas utvecklingstid, kodkvalitet och underhållbarhet?

Vi söker dig som:

  • Studerar till högskoleingenjör eller civilingenjör, inom datateknik, mjukvaruutveckling eller motsvarande,

  • har intresse för programmering, testning och mjukvarukvalitet,

  • är nyfiken på AI-baserade utvecklingsverktyg,

  • har grundläggande kunskaper inom exempelvis Git, automatiserade tester eller CI/CD,

  • är analytisk, noggrann och tycker om att undersöka tekniska problem,

  • har goda kunskaper inom engelska och svenska, både i tal och skrift.

Erfarenhet av exempelvis Jenkins, Docker, statisk kodanalys eller säkerhetstestning är meriterande, men inget krav.

Vad du får hos oss:

Du får möjlighet att arbeta med ett aktuellt område som har direkt koppling till framtidens mjukvaruutveckling. Under arbetet får du insyn i konsultbranschen och möjlighet att utveckla en lösning som kan användas som underlag för framtida kundprojekt och interna riktlinjer.


För att kunna ge dig bästa möjliga stöd under ditt examensarbete ser vi gärna att du arbetar på plats hos oss på det kontor som är kopplat till examensarbetet och tillbringar större delen av din tid tillsammans med vårt team.

Ansökan:

Vi ser fram emot att läsa ditt CV och gärna även ett personligt brev där du berättar varför du vill skriva ditt examensarbete hos oss på Syntronic.

Vi går igenom och bedömer ansökningar löpande. Urval för examensarbete sker mellan oktober-december beroende på utbildningsnivå. Vid intresse, skicka gärna in din ansökan så snart som möjligt.

Contact

Linda Pettersson

Talent Acquisition Specialist

Related jobs

Thesis Proposal – Image-Similarity Algorithms for Detection of Faulty Units in Production Tests – Hero

Apply no later than 2027-03-31

Thesis Proposal – Image-Similarity Algorithms for Detection of Faulty Units in Production Tests

Start your career adventure and meet experts in your future field of work as a thesis student at Syntronic!

Gävle

Thesis Proposal – Modular designed circuit boards for test equipment – Hero

Apply no later than 2027-03-31

Thesis Proposal – Modular designed circuit boards for test equipment

Start your career adventure and meet experts in your future field of work as a thesis student at Syntronic!

Gävle

Thesis Proposal – Sensor Health & Edge Anomaly Detection for Industrial IoT – Hero

Apply no later than 2027-03-31

Thesis Proposal – Sensor Health & Edge Anomaly Detection for Industrial IoT

Start your career adventure and meet experts in your future field of work as a thesis student at Syntronic!

Gävle

Are we your next great career match?

We are a global team of engineers present in eight countries and three continents. Together with our world-leading partners, we create tomorrow's technology in telecom, automotive, industrial, defence, and medtech.

About us

This website uses cookies

Cookies ("cookies") consist of small text files. The text files contain data which is stored on your device. To be able to place some type of cookies we need your consent. We at Syntronic AB, corporate identity number 556247-3305 use these types of cookies. To read more about which cookies we use and storage duration, click here to get to our cookiepolicy.

Manage your cookie-settings

Necessary cookies

Necessary cookies are cookies that need to be placed for fundamental functions on the website to work. Fundamental functions are for instance cookies that are needed for you to use menus and navigate the website.

Functional cookies

Functional cookies need to be placed for the website to perform in the way that you expect. For instance to remember which language you prefer, to know if you are logged in, to keep the website secure, remember login credentials or to enable sorting of products on the website in the way that you prefer.

Statistical cookies

To know how you interact with the website we place cookies to collect statistics. These cookies anonymize personal data.

Ad measurement cookies

To be able to provide a better service and experience we place cookies to tailor marketing for you. Another purpose for this placement is to market products or services to you, give tailored offers or market and give recommendations on new concepts based on what you have bought from us previously.